□ 兩會特稿

□ 本報記者 趙晨熙

隨著科技飛速發(fā)展，人工智能（AI）正在以前所未有的速度賦能各行各業(yè)。

“十五五”規(guī)劃綱要草案摘要提到，全面實施“人工智能+”行動，加強人工智能同科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。

今年是“十五五”規(guī)劃開局之年，也是健康中國建設(shè)深入推進的關(guān)鍵一年。多位全國人大代表和全國政協(xié)委員在接受《法治日報》記者采訪時指出，AI技術(shù)如今已在影像學(xué)、輔助診斷和個性化治療方案推薦等領(lǐng)域發(fā)揮巨大優(yōu)勢，成為重構(gòu)醫(yī)療健康服務(wù)生態(tài)的重要引擎。

打破數(shù)據(jù)壁壘、賦能基層醫(yī)療、助力中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新……多位代表和委員圍繞調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的痛點難點問題，建言“AI+醫(yī)療”更好發(fā)展，助力醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效，為群眾健康保駕護航。

多措并舉打破數(shù)據(jù)壁壘

數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。全國政協(xié)委員、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院黨委書記劉連新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國AI醫(yī)療雖然發(fā)展迅猛，但區(qū)域發(fā)展不均衡讓基層難以共享優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，缺乏統(tǒng)一的國家級醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也讓AI醫(yī)療深度發(fā)展步履維艱。

“醫(yī)學(xué)創(chuàng)新要讓老百姓用得上、用得起、用得好?！边@是劉連新的心中所愿，他建議加快推動建立國家級醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)平臺，打破數(shù)據(jù)壁壘，推動智慧醫(yī)療成果惠及更多群眾。

數(shù)據(jù)壁壘也是全國政協(xié)委員、遵義醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院副院長傅小云關(guān)注的問題?！澳壳敖^大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)仍是‘沉睡’的非結(jié)構(gòu)化信息，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊，應(yīng)用壁壘重重?！睎|西部智慧醫(yī)院建設(shè)差距大的現(xiàn)狀也讓傅小云擔憂，這些痛點如果解決不好，數(shù)字化發(fā)展不但無法彌合差距，反而可能進一步拉大醫(yī)療資源鴻溝。

“打通各醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)各醫(yī)院數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)一設(shè)備接口標準，減少重復(fù)投入，既能降低醫(yī)院運營成本和患者治療成本，也能真正推動從以治病為中心向以人民健康為中心的理念轉(zhuǎn)變?！备敌≡平ㄗh在國家層面加大對智慧醫(yī)院建設(shè)的投入，推動數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，建立統(tǒng)一標準和接口，讓數(shù)據(jù)“跑”起來。

AI醫(yī)療涉及大量患者數(shù)據(jù)，這種客觀現(xiàn)實成為制約醫(yī)療數(shù)據(jù)流通的重要因素，很多醫(yī)院對于“數(shù)據(jù)出院”都持審慎態(tài)度。

在全國政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長朱同玉看來，要想讓醫(yī)院從數(shù)據(jù)“不敢出”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂弦?guī)地出”，就必須有清晰的規(guī)則和可追溯的技術(shù)保障。

朱同玉建議落實最小必要原則與分級管理，遵循最小可用原則，明確臨床診療、科研、教學(xué)等不同場景的分級訪問權(quán)限。同時，在數(shù)據(jù)空間中引入“數(shù)字合約”機制與審計閉環(huán)，在每個使用場景簽訂智能合約，明確用途、權(quán)限與時限，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)全流程可追溯。還要明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與授權(quán)機制，涉及個人的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)屬于個人信息，應(yīng)用必須尊重患者的知情同意權(quán)?？蒲杏猛拘杞討B(tài)化、具體化的二次同意機制，經(jīng)脫敏處理的匿名化數(shù)據(jù)，由醫(yī)療機構(gòu)作為應(yīng)用管理的責任主體，接受政府部門監(jiān)管。

讓AI成為基層醫(yī)生助手

讓智慧醫(yī)療不只是一線城市和三甲醫(yī)院的“專屬品”，而是惠及基層、覆蓋西部的“必需品”，讓AI成為基層醫(yī)生的得力助手，是傅小云的一個愿望。

隨著AI技術(shù)加速融入醫(yī)療行業(yè)，如何推動AI醫(yī)療在基層安全合規(guī)、規(guī)?；涞?，惠及每一個人，是全國人大代表、好醫(yī)生藥業(yè)集團有限公司董事長耿福能持續(xù)關(guān)注并思考的重要課題。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)104萬個，占醫(yī)療機構(gòu)總數(shù)的95.2%?！盎鶎俞t(yī)療機構(gòu)涵蓋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室、診所等類型，是我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的‘網(wǎng)底’?！痹诠⒏Ｄ芸磥?，AI技術(shù)作為賦能基層醫(yī)療的重要抓手，能有效彌補基層醫(yī)生專業(yè)經(jīng)驗短板。

在調(diào)研中，有基層醫(yī)生告訴耿福能，如今遇上疑難病例時，會借助系統(tǒng)的AI功能進行分析和對照，這樣既能幫助患者，也提升了自己的診療能力。

這些真實反饋讓耿福能心中有了底——AI智能體應(yīng)用得好，能夠幫助基層醫(yī)生看病更準，讓百姓真正受益。

不過，他在調(diào)研時也發(fā)現(xiàn)，當前醫(yī)療AI資本和技術(shù)資源更多集中于三甲醫(yī)院，針對基層的小型化、低成本、易操作產(chǎn)品供給不足，很多基層醫(yī)生在看病時還是依賴聽診器、溫度計和血壓計這“老三樣”。此外，基層機構(gòu)資金有限，采購和運營維護能力弱等因素，也成為AI落地的主要瓶頸。

基于這些問題，耿福能認為，要讓基層先能買得起用得上。他建議設(shè)立基層醫(yī)生AI智能體應(yīng)用專項補助金，由中央和地方財政按比例分擔，鄉(xiāng)村地區(qū)標準可適當上浮，并給予年度運營維護補助。同時，應(yīng)簡化申請流程，壓縮審核時限，確保資金能快速直達。

“AI是醫(yī)生的‘助手’，絕不是‘替身’?！惫⒏Ｄ芴岢?，明確AI定位至關(guān)重要，在實際使用中，基層醫(yī)生必須明確技術(shù)輔助診療的邊界，提升對AI結(jié)果的判斷把關(guān)能力和責任意識，確保醫(yī)療安全。

在耿福能看來，AI在疾病預(yù)防方面同樣大有可為，他建議借助大模型開展疾病預(yù)測、健康評估和風險干預(yù)，引導(dǎo)群眾加強日常健康管理，讓智能技術(shù)在預(yù)防端發(fā)揮更大作用。

“只有堅持規(guī)范、安全、普惠的發(fā)展路徑，才能讓AI成為守護百姓健康的可靠力量，讓‘AI+醫(yī)療’成為健康中國和鄉(xiāng)村振興的堅實支撐?！惫⒏Ｄ苷f。

AI融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新

在一些人的觀點里，AI技術(shù)似乎與傳統(tǒng)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“不沾邊”。但在全國人大代表、山東步長制藥股份有限公司副董事長趙菁看來卻恰恰相反，中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)既要在傳承中守正，也要在創(chuàng)新中發(fā)展，AI不是要取代傳統(tǒng)，而是要賦能傳統(tǒng)，助力中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時代走得更遠、走得更穩(wěn)。

當前健康消費日趨精細，群眾對優(yōu)質(zhì)醫(yī)藥產(chǎn)品和服務(wù)的需求也在持續(xù)升級。在這種現(xiàn)實背景下，趙菁一直在思考如何實現(xiàn)傳統(tǒng)中醫(yī)藥特色與現(xiàn)代智能制造體系的有機融合，如何“讓中醫(yī)藥既守本色又融現(xiàn)代，既服務(wù)民生又走向世界”。

“對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)而言，新質(zhì)生產(chǎn)力就是以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，打通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈，讓前沿技術(shù)與優(yōu)質(zhì)服務(wù)真正惠及民生?！壁w菁認為，要以科技創(chuàng)新培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動全鏈條賦能創(chuàng)新藥發(fā)展、AI融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新。

趙菁建議，在研發(fā)端，依托算力支持建設(shè)中醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺，整合古方文獻、臨床數(shù)據(jù)、藥材圖譜等資源，構(gòu)建藥效預(yù)測模型，通過分析中藥材活性成分結(jié)構(gòu)與信號通路，縮短新藥研發(fā)周期。在生產(chǎn)端，推動中醫(yī)藥企業(yè)智能化改造，依托智能設(shè)備實現(xiàn)炮制工藝的標準化與智能化，實現(xiàn)中藥材加工過程的快速分級與質(zhì)量管控。在流通環(huán)節(jié)，打造“AI+區(qū)塊鏈”的中醫(yī)藥智慧流通生態(tài)，構(gòu)建全鏈條可追溯體系，并提升中藥材交易平臺智能化水平，運用AI算法實現(xiàn)供需匹配、價格預(yù)測與風險管理。