2025年9月5日，北京大學人工智能研究院人工智能安全與治理研究中心第四期學術沙龍——“人工智能模型開源的版權治理”在祿島成功舉辦。

學術沙龍作為人工智能安全與治理中心月度品牌活動，旨在促進國內外學者在人工智能治理領域的交流與合作，共同推動人工智能技術的健康發(fā)展和全球治理。

本次學術沙龍由北京大學智能學院助理研究員辜凌云主持。會議伊始，辜凌云介紹了傳統(tǒng)開源代碼與開源模型之間的異質性，開源代碼的興起與開放軟件社區(qū)和技術愛好者的參與密切相關；開源代碼開放的核心是源代碼，而開源模型的開放對象包括但不限于模型架構、權重、模型參數(shù)、源代碼等多元客體；相較于開源代碼，很多開源大模型并非“完全開放”，而是有條件、有限制地開放，這一現(xiàn)象為人工智能模型的版權治理帶來了難題。一方面，人工智能模型的開放已不再局限于源代碼，而是集中于代碼架構與模型參數(shù)等，開源對象發(fā)生了變化；另一方面，專門面向人工智能模型的許可證已應運而生，但是新型許可條款的限制過多且較為復雜，多個版權條款可能成就多個商業(yè)模式，甚至影響市場競爭。

在報告環(huán)節(jié)，針對人工智能模型開源對版權制度造成的沖擊，各位報告人從不同角度闡述了自己的專業(yè)觀點，并與嘉賓進行了人工智能治理經驗交流。

吉林大學法學博士袁帥從人工智能模型的技術原理著手，探討了人工智能開源模型版權治理中的變化與風險。

清華大學法學院博士研究生林錦暉主要介紹了人工智能開源模型訓練行為的版權法規(guī)制難題。

西安交通大學法學院博士研究生梁龍坤闡述了以許可證為核心的開源社區(qū)治理邏輯在AI時代的重塑。為解決開源許可證的適用困境，需要完善開源社區(qū)規(guī)范和大模型治理的多維度互動模式，既要完善許可證，也要發(fā)揮貢獻者協(xié)議、行為準則等社區(qū)規(guī)范的補充作用。

北京航空航天大學法學院博士研究生劉偉斌探討了面向未來的開源AI模型版權治理機制創(chuàng)新，提出可以探索研發(fā)模型專用的新型開源許可證。

在討論和點評環(huán)節(jié)，與會的各位專家學者均就研討會主題和報告內容進行了富有針對性和專業(yè)性的點評。

北京大學法學院教授、北京大學人工智能研究院 AI 安全與治理研究中心主任、北京大學武漢人工智能研究院副院長張平指出，人工智能領域涉及到的版權問題是多方面的，而開源模型涉及的版權問題更加特殊，用傳統(tǒng)的版權規(guī)制來解決問題可能收效甚微。因此，人工智能模型開源的版權治理是一個非常立體、縱橫交錯的課題，對法學學術前沿拓展有著非常重要的意義。

北京大學法學院教授、知識產權學院常務副院長楊明認為，“治理”的含義很廣，最重要的是明確治理的具體指向，即到底是版權治理還是許可證上的治理。治理對象一旦模糊，風險也就會變得寬泛，反而徒增治理難度。從產業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，開源社區(qū)的治理還應涉及輸入端和輸出端的問題研究。在輸入端需要著重考慮數(shù)據(jù)訓練、算法架構等，在輸出端則要考慮風險防控和許可證相關的市場競爭等。

中國政法大學法律學院教授陶乾指出，人工智能模型的開源程度可能影響訓練數(shù)據(jù)合法性及內容責任，相關標準有待明確；模型與版權的關系需聚焦本質，需要不斷厘清權利邊界；同時，研發(fā)、運營與使用等不同主體在版權法下的權責劃分應予細化，相應的開源模型使用行為的合法性判斷應形成清晰標準；此外，還需關注違反許可證與社區(qū)規(guī)范所引發(fā)的法律后果差異，探索健全開源生態(tài)的治理機制。

中央財經大學法學院副教授張金平建議，應對典型人工智能模型采用的典型許可證做介紹和梳理，并從中分析如何得出“開源對象發(fā)生變化”。他提到很多人工智能模型采取“雙重許可”模式，即源代碼和模型架構采用不同的開源協(xié)議，對開源生態(tài)亦有一定影響。此外，針對開源大模型的競爭，最好形成一套企業(yè)能夠執(zhí)行的對策，例如制定符合中國國情的開源協(xié)議。

隨后，中國版權保護中心研究部主任趙香參與討論強調，人工智能和法律的交叉研究無論是對于人工智能產業(yè)還是法律治理都意義重大，很多人工智能從業(yè)者并不會主動深入了解開源協(xié)議等社群規(guī)范的法律性質。在技術日新月異的當下，版權事業(yè)應當服務于產業(yè)進步，對人工智能大模型開源的治理也應當反過來促進人工智能事業(yè)的發(fā)展。

中國版權保護中心法律部主任那玲則希望能夠落地分析人工智能模型在輸入端和輸出端等各階段遭遇的法律風險，以回應版權保護需求。

中國版權保護中心研究部張凝表示版權的定位是服務于產業(yè)發(fā)展，期待本次研討的研究成果能夠實際落地。中國版權保護中心研究部成員李文龍也對研究成果的產出表達了期待，并對人工智能開源模型治理模式的完善表示了充分的信心。

最后，全國政協(xié)委員、中國版權保護中心黨委書記、主任孫寶林指出，目前版權保護工作所遇到認知迷霧，例如著作權和版權的概念區(qū)分問題、知識產權法內部結構的分立等等。他提到人工智能事業(yè)的發(fā)展必須秉持開放共享的精神，拒絕固步自封，要謀求共同發(fā)展，這與開源精神不謀而合。他強調學術研究服務于產業(yè)發(fā)展的重要性，應推動基礎性研究向現(xiàn)實生產力轉化最終反哺產業(yè)發(fā)展，推動社會進步。

本次學術研討為人工智能模型開源的版權治理提供了多元而深入的思考，與會專家一致認為，構建適應智能時代的人工智能開源模型版權治理體系，需兼顧技術創(chuàng)新與法律合規(guī)，推動產學研協(xié)同共治，從而統(tǒng)籌發(fā)展和安全，在開放與保護之間找到平衡點，助力人工智能產業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。