□ 王延川

近期，名為Moltbook的網(wǎng)站聚集了約15萬個(gè)智能體，引發(fā)全球熱議。有消息稱：這些智能體在社區(qū)內(nèi)共享信息、討論觀點(diǎn)、相互點(diǎn)贊，發(fā)布的帖子中不乏調(diào)侃甚至聲討人類的內(nèi)容。這個(gè)智能體“朋友圈”僅對人類開放旁觀權(quán)限，人類無法參與其中。有人擔(dān)憂，這些智能體是否會(huì)組建機(jī)器人國家、構(gòu)建自身文明，更有人發(fā)出感慨：“AI活過來了，人類被邊緣化了，我們正在見證歷史。”

2024年11月25日，美國Anthropic公司發(fā)布模型上下文協(xié)議，該協(xié)議讓大語言模型能夠連接數(shù)據(jù)源。自此，從功能層面而言，智能體超越了僅能進(jìn)行語義輸出的大語言模型，從只能在實(shí)驗(yàn)室中完成感知、推理和行動(dòng)的系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)用外部工具、自主完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)?；谶@一重要技術(shù)突破，2025年也被業(yè)界稱為“智能體元年”。

盡管智能體已從實(shí)驗(yàn)室走入現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，但關(guān)于其定義，學(xué)界尚未形成理論共識。原因主要有三：一是智能體發(fā)展迅猛，目前仍處于未定型階段；二是智能體核心技術(shù)路徑存在差異，多數(shù)人認(rèn)可大語言模型是智能體的“大腦”，但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，基于規(guī)則及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)也應(yīng)歸入智能體范疇；三是與智能體相似的系統(tǒng)（如具身智能等），未來是否會(huì)與智能體走向融合，仍未可知。有人提出，對智能體的認(rèn)知應(yīng)從其特征入手，但面對諸多艱深繁雜的技術(shù)名詞，不少人難免望而卻步。

解碼“代理型AI”

理解一個(gè)概念，最好的方式是回歸其本意。智能體的英文為AI Agent，亦有Agentic AI之稱，中文可譯為“人工智能代理”或“代理型人工智能”。其核心定位是作為“代理”存在——本應(yīng)由人類完成的事務(wù)，可交由智能體代為執(zhí)行。這一定位，使得智能體與人工智能家族中的專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大語言模型等產(chǎn)生了本質(zhì)區(qū)別。

現(xiàn)有人工智能的核心功能多為語義輸出，表現(xiàn)為“你問我答”的模式，本質(zhì)是人類與機(jī)器的直接互動(dòng)；而智能體突破了單純的人機(jī)關(guān)系，充當(dāng)起人與人之間的中介，其執(zhí)行任務(wù)的過程及結(jié)果，會(huì)直接影響人與人的關(guān)系及利益。

現(xiàn)實(shí)中已出現(xiàn)智能體作為代理的案例，其中一則反面案例頗具代表性。2022年，加拿大男子杰克·莫法特為出席祖母葬禮購買機(jī)票時(shí)，向航空公司聊天機(jī)器人咨詢是否可享受喪親折扣，機(jī)器人告知其可在旅程結(jié)束后申請。然而，莫法特事后申請折扣時(shí)遭拒，航空公司稱其網(wǎng)站乘客須知中明確規(guī)定“已完成的旅程不允許退款”。

自主與交互兩大特點(diǎn)

作為代理的智能體，在功能上與其他人工智能形成分野，這些特殊性正是理解智能體的關(guān)鍵所在。

其一，自主執(zhí)行概括性任務(wù)。相較于智能體，現(xiàn)有人工智能更像是“信使”——信使的任務(wù)具體而明確，例如“將這封信交給某人”，需嚴(yán)格遵循委托人指令，是純粹的工具，無任何自由裁量權(quán)；而代理的任務(wù)多為概括性，例如“代為采購一套機(jī)器設(shè)備”，委托人無法下達(dá)細(xì)致指令，代理可根據(jù)實(shí)際情況靈活處置，擁有較大自由裁量權(quán)。

現(xiàn)有人工智能無法完成這類概括性任務(wù)，而智能體具備一定規(guī)劃能力，能將概括性任務(wù)拆解為多個(gè)具體子任務(wù)，按步驟推進(jìn)完成，這一特性與人類處理復(fù)雜事務(wù)的邏輯相似。以“招聘職員”這一概括性任務(wù)為例，智能體會(huì)自主拆解為“審核申請人是否符合入圍條件”“對入圍者排序篩選”“確定錄取人選”等子任務(wù)，全程無需人類針對每個(gè)子任務(wù)下達(dá)指令；而現(xiàn)有人工智能招聘系統(tǒng)，需人類對每個(gè)子任務(wù)分別下達(dá)指令，才能逐一完成決策。由此，智能體不再是亦步亦趨追隨人類的工具，而是具備一定“自主性”的系統(tǒng)。

其二，與環(huán)境交互并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)化?，F(xiàn)有人工智能基本不與外部環(huán)境交互，例如向某大語言模型提問時(shí)，它僅能在自有數(shù)據(jù)資源范圍內(nèi)作答，若超出該范圍，要么直言“不知道”，要么生成虛假信息。而智能體作為代理，在執(zhí)行任務(wù)過程中常與外部環(huán)境互動(dòng)：當(dāng)無法依靠自有數(shù)據(jù)完成任務(wù)時(shí)，會(huì)主動(dòng)借助搜索引擎等外部工具獲取信息。這種與外部環(huán)境的持續(xù)交互，促使智能體不斷學(xué)習(xí)，優(yōu)化自身參數(shù)、工具使用方式及任務(wù)策略，進(jìn)而提升對環(huán)境的適應(yīng)性。

智能體除了獨(dú)立完成人類交付的任務(wù)，還能通過交互協(xié)作攻克復(fù)雜任務(wù)。例如，某大學(xué)以大語言模型作為語義理解底座，對多個(gè)智能體進(jìn)行真機(jī)協(xié)同控制，開展智能體協(xié)作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。當(dāng)實(shí)驗(yàn)人員發(fā)出“我餓了，去拿點(diǎn)吃的”指令后，大模型驅(qū)動(dòng)的協(xié)同控制平臺立即對任務(wù)進(jìn)行語義解析與動(dòng)態(tài)分配，調(diào)度無人機(jī)、機(jī)械狗及機(jī)械臂協(xié)同執(zhí)行：機(jī)械狗檢測房門狀態(tài)并將門打開，無人機(jī)集群飛至實(shí)驗(yàn)室外的食品放置處，機(jī)械臂將食物放入籃子，最終由無人機(jī)集群攜帶籃子返回實(shí)驗(yàn)室。

智能體的普遍應(yīng)用也引發(fā)了一些法律問題，亟待解決的是智能體帶來的責(zé)任缺口。智能體致人損害會(huì)面臨這樣的追責(zé)困境：開發(fā)者抗辯系統(tǒng)為合格產(chǎn)品，若有問題可能源于系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)化；使用者抗辯系統(tǒng)不可控制，且造成的損害結(jié)果無法合理預(yù)見；理論上智能體可以負(fù)責(zé)，但其作為沒有意識和財(cái)產(chǎn)的機(jī)器，事實(shí)上無法承擔(dān)責(zé)任。該問題已引起全球法學(xué)界及法律實(shí)務(wù)部門的高度關(guān)注。

智能體目前發(fā)展的局限性

但目前這類交互協(xié)作僅能在少量智能體之間實(shí)現(xiàn)，且多為“一對一”的單線關(guān)系。而大型社群的形成，不僅需要“一對一”交互，更依賴“一對多”“多對多”的復(fù)雜交互網(wǎng)絡(luò)。因此，就智能體現(xiàn)有交互水平而言，組建大型社群尚不成熟，更談不上建立國家、構(gòu)建自身文明。有研究對Moltbook網(wǎng)站上6159個(gè)活躍智能體發(fā)布的13875條帖子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)高達(dá)93.5%的評論無任何回復(fù)，內(nèi)容高度模板化，缺乏真實(shí)有效的雙向交流，這種狀態(tài)并非智能體間的緊密互動(dòng)，更像是六千多個(gè)機(jī)器人在“自說自話”。

智能體能夠與外部環(huán)境交互、自主執(zhí)行概括性任務(wù)，無疑是人工智能發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)。借助工具完成任務(wù)的特性，讓智能體更貼近人類。但智能體與人類的這種趨同僅停留在形式層面，尚未構(gòu)成真正的智能革命。一方面，智能體尚未成為通用機(jī)器系統(tǒng)，仍局限于特定領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)；另一方面，智能體缺乏人類所具備的意識、情感與意志，和現(xiàn)有人工智能一樣，它對自身執(zhí)行的任務(wù)毫無認(rèn)知，無法感知其意義。這些局限性決定了它難以發(fā)展為超級人工智能，更不會(huì)對人類構(gòu)成實(shí)質(zhì)性威脅。

（作者系西北工業(yè)大學(xué)教授、陜西省法學(xué)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)法律與治理研究會(huì)會(huì)長）