智能治理要從“數(shù)字可見(jiàn)”走向“智能可用”
當(dāng)前，世界正經(jīng)歷新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，人工智能作為其中的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和人類生產(chǎn)生活方式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》顯示，截至2025年6月，我國(guó)生成式AI用戶數(shù)已達(dá)5.15億，顯示AI已從特定領(lǐng)域的工具躍升為社會(huì)系統(tǒng)的通用“支撐結(jié)構(gòu)”。
中國(guó)社會(huì)正加速駛?cè)霐?shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路口，AI與數(shù)據(jù)、算力、平臺(tái)體系深度融合，社會(huì)治理正出現(xiàn)一個(gè)愈發(fā)清晰的趨勢(shì)：治理方式正從以信息整合、流程上線為特征的“數(shù)字治理”，邁向以模型參與、算法協(xié)同、智能決策為核心的“智能治理”。在此背景下，社會(huì)治理呈現(xiàn)出算法嵌入流程、模型參與判斷、平臺(tái)重構(gòu)交互的新特征，過(guò)去依賴數(shù)據(jù)可視化和系統(tǒng)集成的治理方式，正在被更具預(yù)測(cè)性、主動(dòng)性與機(jī)制重塑能力的智能治理所取代。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型深刻影響社會(huì)治理模式。智能治理區(qū)別于數(shù)字治理的關(guān)鍵，一是從數(shù)據(jù)匯聚走向智能研判。數(shù)字治理主要依靠數(shù)據(jù)整合和信息呈現(xiàn)，而智能治理強(qiáng)調(diào)讓算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研判與預(yù)測(cè)，使數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為治理能力。二是從流程電子化走向流程智能化。過(guò)去的治理改造集中于將事務(wù)上線辦理，而智能治理則通過(guò)模型預(yù)測(cè)、算法派單、智能響應(yīng)等方式對(duì)治理流程進(jìn)行重組，提高治理主動(dòng)性與治理速度。三是從技術(shù)工具走向治理要素。數(shù)字治理重在“用技術(shù)”，智能治理則是讓算法直接參與判斷、處理和決策環(huán)節(jié)，對(duì)治理機(jī)制本身產(chǎn)生內(nèi)生影響。
以此為背景，近年來(lái)各地AI應(yīng)用落地在決策支持、服務(wù)供給和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景上呈現(xiàn)出新的使用邏輯。首先，智能決策支持方面，政府部門(mén)開(kāi)始借助AI進(jìn)行決策模擬和輔助，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、人口遷移、交通流量等數(shù)據(jù)，為城市規(guī)劃、公共政策提供科學(xué)依據(jù)。AI可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模式預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，從而幫助決策者預(yù)判政策效果和潛在風(fēng)險(xiǎn)。這使得政府決策過(guò)程更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和科學(xué)化。其次，公共服務(wù)供給方面，深圳、廣州、無(wú)錫等地上線了AI驅(qū)動(dòng)的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，提供智能問(wèn)答、政策咨詢和業(yè)務(wù)辦理輔導(dǎo)。AI技術(shù)讓辦事群眾可以通過(guò)對(duì)話式界面獲取政策信息、提交申請(qǐng)材料，免去了來(lái)回跑窗口的麻煩。多地12345政務(wù)熱線引入智能客服機(jī)器人，應(yīng)答群眾咨詢，分流簡(jiǎn)單問(wèn)題，大幅提高了服務(wù)響應(yīng)速度和質(zhì)量。此外，在醫(yī)療、社保等民生服務(wù)中，AI的應(yīng)用也提高了資源匹配效率，讓公共服務(wù)更精準(zhǔn)地觸達(dá)有需要的人群。
在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警上，生成式AI的出現(xiàn)顯著增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)治理的感知、理解與預(yù)測(cè)能力，使其成為智能治理時(shí)代最具變化性的治理環(huán)節(jié)。公共安全部門(mén)利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行治安視頻監(jiān)控，異常行為實(shí)時(shí)識(shí)別預(yù)警；網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)海量社交媒體內(nèi)容進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)社情民意異動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。在災(zāi)害預(yù)警上，AI通過(guò)傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)洪水、地震等災(zāi)害的發(fā)生概率和影響區(qū)域，生成預(yù)警信息，為政府應(yīng)急響應(yīng)贏得時(shí)間。AI賦能下的社會(huì)治理有望實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變，治理模式更加智慧、高效。
然而，AI深度介入社會(huì)治理尚不成熟，也帶來(lái)新課題。一個(gè)突出現(xiàn)象是“算法科層化”傾向，即治理過(guò)程中權(quán)力運(yùn)行越來(lái)越依賴算法的篩選和判斷。這方面在行政審批、司法、公務(wù)員考核等環(huán)節(jié)已有所體現(xiàn)。例如，有地方試點(diǎn)運(yùn)用算法模型初步篩選企業(yè)貸款申請(qǐng)，再由人工復(fù)核；法院引入量刑輔助AI系統(tǒng)，對(duì)案例進(jìn)行推薦量刑。算法作為“準(zhǔn)官僚”參與決策，似乎能夠提升效率和一致性。但是公眾不免擔(dān)心，過(guò)度依賴算法可能導(dǎo)致“黑箱決策”，一旦結(jié)果出錯(cuò)或有偏見(jiàn)，責(zé)任如何界定？算法往往由企業(yè)開(kāi)發(fā)，商業(yè)算法嵌入公共決策是否會(huì)損害公共利益？這些都成為智能治理必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。
對(duì)此，各地和各領(lǐng)域也開(kāi)始探索不同的應(yīng)對(duì)路徑。一是提升算法透明度與可解釋性。多地在關(guān)鍵公共算法中引入可解釋模型或展示模型思維鏈，允許決策者查看算法的主要判斷依據(jù)，提高算法參與治理的透明度，減少“黑箱化”帶來(lái)的不信任。二是通過(guò)制度創(chuàng)新確保算法正義。我國(guó)陸續(xù)通過(guò)多項(xiàng)法律法規(guī)、文件通知、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及整治行動(dòng)等對(duì)網(wǎng)絡(luò)算法及生成式人工智能治理提出了新的要求，建立健全算法透明和審計(jì)體系，提出算法復(fù)核與人工兜底機(jī)制，保障算法安全可控和公正，確保治理權(quán)力不被算法壟斷。三是推動(dòng)算法備案與第三方評(píng)估。在涉及公眾利益、國(guó)家安全等領(lǐng)域，引入強(qiáng)制算法備案制度，對(duì)算法的功能、數(shù)據(jù)來(lái)源、優(yōu)化邏輯進(jìn)行記錄，并探索由高校、科研機(jī)構(gòu)等開(kāi)展獨(dú)立評(píng)估，以提升算法應(yīng)用的公正性與規(guī)范性。
從更廣闊的視角看，數(shù)智時(shí)代的社會(huì)治理呼喚新的社會(huì)契約，即在政府、企業(yè)、公民之間就數(shù)據(jù)權(quán)利和算法責(zé)任達(dá)成共識(shí)，形成共建共治共享的治理格局。在城市層面，建設(shè)城市算法治理沙盒，讓新技術(shù)在可控環(huán)境中測(cè)試對(duì)社會(huì)的影響。在社區(qū)層面，推廣數(shù)據(jù)委員、算法監(jiān)督員等公眾參與機(jī)制，讓居民對(duì)涉及切身利益的智能系統(tǒng)擁有知情權(quán)和反饋渠道。唯有如此，才能實(shí)現(xiàn)“技術(shù)邏輯”與“治理邏輯”的有機(jī)統(tǒng)一，讓AI真正服務(wù)于社會(huì)善治。
邁向共生共治的智能社會(huì)。中國(guó)社會(huì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，體現(xiàn)出“國(guó)家主導(dǎo)—產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)—社會(huì)協(xié)同”的獨(dú)特路徑。在政府有力引導(dǎo)下，人工智能上升為國(guó)家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略；產(chǎn)業(yè)界蓬勃?jiǎng)?chuàng)新，將AI廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域；社會(huì)公眾逐漸適應(yīng)并順應(yīng)技術(shù)變革洪流，形成良性互動(dòng)的生態(tài)。這一模式保證了技術(shù)與社會(huì)的深度融合，同時(shí)也為未來(lái)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，提供了不同于西方自由市場(chǎng)導(dǎo)向的具有中國(guó)特色的智能社會(huì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。
算法共治將成為智能社會(huì)治理的核心理念。隨著算法嵌入越來(lái)越多的治理環(huán)節(jié)，僅依靠?jī)?nèi)部技術(shù)管理難以滿足公共治理的透明、公平和問(wèn)責(zé)要求。未來(lái)需要構(gòu)建政府、平臺(tái)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織共同參與的協(xié)同治理機(jī)制，通過(guò)算法備案、獨(dú)立評(píng)估、社會(huì)監(jiān)督等方式，使關(guān)鍵算法具備可審查、可解釋、可質(zhì)詢的特性，確保算法真正服務(wù)公共利益。
智能普惠是數(shù)智化未來(lái)發(fā)展的應(yīng)有之義。智能治理要真正產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性效應(yīng)，必須讓技術(shù)能力在不同地區(qū)、不同群體之間實(shí)現(xiàn)更均衡分布。在推動(dòng)重點(diǎn)城市和重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深化的同時(shí)，也需要兼顧弱勢(shì)群體、城鄉(xiāng)差異和數(shù)字能力差異，通過(guò)適老化設(shè)計(jì)、無(wú)障礙服務(wù)提升等方式，培育全民AI素養(yǎng)，讓智能治理成為提升公平性的工具，而不是新的鴻溝來(lái)源。同時(shí)，鼓勵(lì)開(kāi)源社區(qū)和公益組織發(fā)展，共享AI模型和工具資源，降低中小企業(yè)和個(gè)人獲取AI能力的門(mén)檻。
倫理先行是確保智能社會(huì)良性發(fā)展的必要前提。智能治理深入應(yīng)用使傳統(tǒng)治理中涉及的數(shù)據(jù)隱私、公平正義等問(wèn)題變得更加復(fù)雜。未來(lái)需要在更高層面明確智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的倫理紅線和責(zé)任邊界，如算法歧視防范、敏感信息保護(hù)、自動(dòng)化決策的人工復(fù)核機(jī)制等，以制度化方式構(gòu)建“技術(shù)可用、權(quán)力可控、責(zé)任明確”的治理框架，為智能時(shí)代保駕護(hù)航。
數(shù)智社會(huì)的藍(lán)圖應(yīng)當(dāng)是人—機(jī)—社會(huì)共生的生態(tài)。這意味著，人類和智能機(jī)器在相互尊重、彼此賦能基礎(chǔ)上，共同創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值；社會(huì)制度與技術(shù)系統(tǒng)有機(jī)融合，協(xié)同演化。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，要開(kāi)創(chuàng)“社會(huì)治理人機(jī)共生新圖景”——我們追求的智能社會(huì)不是冷冰冰的技術(shù)統(tǒng)治，而是一個(gè)人在循環(huán)中發(fā)揮主體性、機(jī)器發(fā)揮輔助性的人類文明新形態(tài)。在這個(gè)形態(tài)中，人的創(chuàng)造力與機(jī)器的計(jì)算力珠聯(lián)璧合，個(gè)人價(jià)值與集體智能相得益彰。（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授 朱萌，武漢大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授 龔為綱）
編輯：遲明緒
京公網(wǎng)安備 11010502000576號(hào)